一、成都理工大学大数据技术专业介绍
成都理工大学大数据技术专业是面向应用型人才培养的学科专业，注重培养学生的数据分析和处理能力，包括数据挖掘、数据分析、数据可视化、数据仓库与数据管理等方面的知识与技能。注重培养学生的计算机编程和软件开发能力，包括数据处理和算法设计等方面的技能。专业课程包括数据结构、数据库原理、数据挖掘与机器学习、大数据分析与处理等。在课程设置方面，将学习数据科学、数据分析、数据可视化、机器学习、深度学习等前沿知识。同时，还会学习相关技术，如Hadoop、Spark、NoSQL等大数据处理和存储技术。
就业方向：可以在各个行业的企事业单位、政府部门、研究机构等从事大数据相关的工作，如数据分析师、大数据工程师、数据科学家等。
培训时间：2年
培训费用：3200元一年一人
二、成都理工大学大数据技术专业自考专科培训课程有哪些?
高等数学、概率论与数理统计、Python 编程、Linux 基础、数据库技术、Hadoop 大数据开发技术、数据挖掘与分析、大数据应用、数据分析、数据结构、Java面向对象程序设计、算法分析与设计、软件工程等。
三、成都理工大学大数据技术专业报名条件
1、免试入学
2、具有中华人民共和国国籍;年龄在18周岁以上;具有高中毕业(或同等学历)以上学历;无违法犯罪记录;具备良好的学习能力和适应能力;具备一定的计算机基础知识和技能。
四、关于毕业证颁发
通常情况下，毕业证的颁发时间是在学生完成毕业论文、答辩并完成所有相关学业要求之后的一段时间内，但具体时间因学校而异。建议查看学校官方网站或查询相关院系、学工部门的通知，以了解具体的毕业证颁发时间和流程。
五、成都理工大学介绍
成都理工大学位于中国四川省成都市，是一所以工为主，工学为基础，工学、理学、管理学、文学、经济学、法学、教育学、艺术学为主体，工、理、管、文、法、教、艺为协调发展的多学科的普通本科高校，是国家“中西部高校基础能力建设工程”优先支持的高校之一，秉承“团结、奋进、求实、创新”的校训，注重培养学生的实践操作能力和创新精神。在国内外各类评比中多次获得优秀成绩和奖项，并与多所国内外高校开展了广泛的交流与合作。
总的来说，成都理工大学的大数据技术自考专科课程是一种适合一定人群的学习方式，对于那些已经有相关技术背景、并且具备自主学习和自我管理能力的学生来说，这是一种好的选择，不仅能够为学生提供更加丰富的知识体系，也能够为学生在就业市场中提供更加广阔的发展前景。
